ESTIMASI KECEPATAN DAN PANJANG LARIAN LONGSOR BERDASARKAN PENDEKATAN LONGSOR ELM
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Watermarking pada Video: Robustness, Impercetibility dan Pendekatan untuk Domain Terkompresi
ABSTRAK Meningkatnya penggunaan dokumen digital khususnya multimedia (citra, audio, video) dan kemudahan transmisi data melalui Internet meningkatkan kebutuhan terhadap keamanan data terhadap pelanggaran hak cipta. Watermarking merupakan pendekatan yang telah banyak digunakan dan merupakan bagian dari Digital Right Management (DRM) yang dibuat untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Khusus untuk vid...
متن کاملKlasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization
Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...
متن کاملELM physics and ELM mitigation in ITER
Edge Localised Modes are characteristic of the high performance, H-mode plasmas that are required for the attainment of Q = 10/500MW fusion power in the first phase of ITER operation. The energy released by a type I ELM, in good confinement plasmas, is typically 510% of the plasma stored energy; with low collisionality plasmas at the upper end of the range. Dimensional analysis, experiment and ...
متن کاملYang Dan
Yang Dan Howard Hughes Medical Institute and the University of California, Berkeley Yang Dan is a Paul Licht Distinguished Professor in Biology and an Investigator of the Howard Hughes Medical Institute at the University of California, Berkeley. She grew up in Beijing and studied physics as an undergraduate student at Peking University. She conducted her PhD research in the lab of Mu-ming Poo a...
متن کاملOrder Dan
Proof. There are three cases: (1) A and B are in the same column. Then, since in each column we picked the shortest student, A is shorter than B. (2) A and B are in the same row. Then, since in each row we picked the tallest student, B is taller than A. (3) A and B are neither in the same row, nor in the same column. Let C be a student who is in the same row as A and in the same column as B. Th...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
سال: 2019
ISSN: 2615-3017,1978-7227
DOI: 10.30598/barekengvol13iss1pp053-060ar720